王浩楠，暨南大学金融学博士，3200威尼斯vip教师，北京国家会计学院金融研究所兼职研究员，研究方向为机器学习与宏观调控、国际金融与资产定价。研究成果已经发表在《中国工业经济》、《国际金融研究》、《暨南学报》等期刊，获得2021年广东经济学年会优秀论文，获评国际金融学2021年最佳中文论文TOP10（《世界经济年鉴》评选）；参与国家社科重大基金、国家社科重点基金、国家自科面上基金等基金项目。

已发表论文：

[1]《国际金融周期共振传染与全球货币政策规则识别》，《中国工业经济》，2021年第11期。

[2]《家庭杠杆、企业杠杆与公共财政的时变政策效应》，2021年《暨南学报》第5期。

[3]《减债牺牲率乘数及结构性去杠杆的成本核算——基于G7国家的国际经验证据》，2020年《国际金融研究》第6期。

[4]《引导货币资金流向实体经济》，2017年《中国社会科学报》（国家社科基金专刊）第1266期。

[5]《宏观调控政策分析报告：1996-2020》，2022年暨南大学出版社。

项目经历：

[1]2022.09-2024.12，作为子课题主要成员参与国家社科重大项目《防范化解经济金融领域风险的宏观调控治理体系研究》立项与研究工作。

[2]2021.09-2023.12，作为子课题主要成员参与国家社科重点项目《健全目标优化、分工合理、高效协同的宏观经济治理体系研究》立项与研究工作。

[3]2021.01-2024.12，作为子课题主要成员参与国家自科面上项目《基于高维混频大数据的国际风险外溢路径及宏观货币政策动态协调的管理机制研究》立项与研究工作。

[4]2018.01-2021.12，作为子课题主要成员参与国家自科面上项目《基于金融风险周期监测的时变参数货币政策模型系统构建和识别研究》立项与研究工作。